AWS 聯手台灣 60 位企業領袖 拆解 2000 大企業最迫切 AI 難題 四大策略助港企掌握轉型方向

在 AI 技術與市場劇變交織的新時代，香港及亞洲企業領袖面對的最大挑戰，已不再是「是否需要轉型」，而是「如何在不確定中找到確定」。AWS 最新發布《2000 大企業領袖最希望解決的 20 個 AI 難題與解法》手冊，集合 60 位台灣上市公司高層深度思辨，原文出自 unwire.hk， 為大中華區企業提供 AI 轉型的前瞻路徑，同時也為香港企業帶來重要啟示。

四大主題 拆解實踐 AI 的關鍵

AWS 聯同業界領袖聚焦 20 項最迫切的 AI 難題，並提出具體可行的解決方案，涵蓋供應鏈重塑、組織準備、市場機會探索及經營效率提升四大主題。這些策略除了適用於台灣，對香港這類國際貿易樞紐亦有極高參考價值。

1. AI 重塑供應鏈 應對地緣與經濟風險

環球供應鏈頻繁受關稅及地緣政治影響，企業應如何提升韌性？報告指出 AI 在本地製造、法規合規及跨國數據管理方面的應用，已成為新供應鏈戰略核心。Amazon 在全球部署逾 100 萬台智能機械人，正是自動化提升效率、降低人力成本的最佳示範。對香港企業而言，善用 AI 提升營運彈性及合規性，亦是提升國際競爭力的關鍵。

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2. 組織 AI 素養 決定轉型速度

實踐 AI 的最大挑戰來自人才與文化。報告強調，企業要推動 AI 轉型，必須同步提升 AI 素養、人才能力及工具標準化，而領導層的決心尤為關鍵。AWS 倡導「由下而上」的創新文化，讓前線員工參與創新，以數據驅動決策，加快從想法到執行的節奏。這一點對香港金融、專業服務及中小企特別具啟發性。

3. 市場機會探索 用 AI 減少決策盲點

在全球不確定性加劇下，AI 的即時分析與預測，能協助企業縮短決策週期，捕捉潛在市場機遇。雲端平台讓企業可以低成本快速驗證新商業模式，及早發現問題並靈活調整方向。香港作為亞洲創新樞紐，應該積極利用 AI 加速業務試點及市場拓展。

4. 數據驅動決策 AI 成為領導者智囊

市場瞬息萬變，決策速度決定競爭力。AI 除了是工具，更是決策者的「Co-Pilot」。透過預測、模擬、評估等流程自動化，企業可建立真正智能的決策系統。領導者需擁抱變革並放下舊有經驗，才能帶領企業從容應對新一輪 AI 革命。

台灣經驗對香港的啟示

報告指出，台灣企業在硬件製造具全球領先優勢，但現時更需要強化軟件和數據應用能力。香港企業雖以金融、專業服務、物流見長，卻同樣面對數碼轉型與地緣挑戰。如何發揮軟硬件結合優勢，運用 AI 突破地域與產業限制，將成為未來十年競爭力的關鍵。

四大 AI 轉型策略

問題解決導向：發展技術自主能力，推動自動化提升效率

由下而上創新：前線洞察直達決策層，加速創新實踐

快速驗證機制：利用雲端平台低成本快速試行，靈活調整

即時行動：領導者需帶頭部署 AI 技術，搶佔數碼先機

AI 轉型是文化革命

《2000 大企業領袖最希望解決的 20 個 AI 難題與解法》手冊凝聚了台灣頂級企業領袖的經驗，為華語企業提供清晰的實踐 AI 路徑。AI 轉型除了是技術升級，更是企業文化與決策模式的革新。香港企業正站在 AI 轉型的關鍵十字路口，選擇正確策略與夥伴，才能在全球競爭中脫穎而出。

關於報告

AWS 攜手 60 位台灣上市公司行政總裁及高層領袖，共同編撰《2000 大企業領袖最希望解決的 20 個 AI 難題與解法》手冊，原文出自 unwire.hk， 內容涵蓋供應鏈重塑、組織準備、市場探索、效率提升四大主題，為企業數碼轉型提供具體、可行的策略參考。