使用「生成式 AI」Amazon Q 進行「氛圍編程」突破編碼技術門檻 讓用戶實踐創意 專注創新

自從「生成式 AI」興起，以 AI 協助編寫程式的技術已日漸成熟，使用者只要有最核心的設計概念，透過「氛圍編程」(Vibe coding)方式，即能在 AI 協助下突破編碼的技術問題，專注於創新及改善用家體驗等更重要工作。AWS 日前亦推出了最新版本的人工智能助手 Amazon Q Developer CLI，讓用戶能直接於指令列（CLI）使用 Amazon Q，進一步加快 AI 編程工作，提高工作效率。

過往 Amazon Q 已備有大量功能，例如能提供程式碼建議、按輸入提示生成程式碼、協助使用者轉換舊 Java 程式等， 更新後的 Amazon Q Developer CLI 更能直接於指令列（CLI）中使用智能助手，幫助讀取和寫入電腦內的資訊及檔案、查詢 AWS 的各類資源及協助建立程式碼；透過 Q Developer，用戶能在指令列編寫程式碼及進行測試、偵錯等工作，工程師無需離開終端已能完成任務、改善和簡化開發流程。此次更新，增強型 CLI 代理程式亦支援 Claude 到 3.7 Sonnet 模型。

日前 AWS 的技術推廣工程師 Ricardo Sueiras 就以「Vibe coding with Amazon Q Developer CLI」為題撰文，分享他使用最新 Amazon Q Developer CLI 進行「氛圍編程」的體驗——即作為程式設計者的他以自然語言敘述要求，向大型語言模型（LLM）提出指令，並以 LLM 的高效運算進行編程的一種方式。

Ricardo於 Amazon Q 的指令列以建立一個網頁應用程式為測試項目。從他分享的文章及影片可見，Ricardo先於電腦新增了一個以「fact-checker.yaml」命名的檔案，該檔案內有一個可用作簡易事實查核的應用程式及其資料模組，及一份用來規劃專案結構的架構文件「spec.md」；其後，Sueiras 直接於指令列開啟「q chat」，並輸入「建立一個簡易的事實查核應用程式」(Build a simple fact checking app)的「提詞」(prompt)，要求 Amazon Q 協助建設應用程式。

結果，Amazon Q Developer CLI 僅花約 12 分鐘即完成任務。其後 Ricardo亦下指令要求 Amazon Q 建立 Python 虛擬環境及安裝其他相關套件，並讓 Amazon Q Developer CLI 自行偵錯及建議需要修正的地方，最終 Ricardo便順利啟動了該「事實查核」應用程式。此外，Ricardo亦在 Amazon Q Developer CLI 的協助下，用了 5 分鐘處理好程式 UI 問題，進一步改善使用者介面。

總結而言，升級後的 Amazon Q Developer CLI 能更便捷工程師們的工作，讓使用者能在指令列即可完成各類編碼工作，大大提高效率，對於本身不熟習編程的使用者來說，Amazon Q Developer CLI  的出現亦成為「氛圍編程」（Vibe coding）的最佳催化劑，相信不久的將來使用 AI 進行編碼工作將愈來愈普及。

如欲對以「生成式 AI」協助編程工作或 Amazon Q Developer CLI 有興趣，可到以下網址瀏覽詳情。https://docs.aws.amazon.com/amazonq/latest/qdeveloper-ug/command-line.html