Agentic AI 的全貌：從陪伴機器人到企業應用的完整光譜

techstock HK
1月15日
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當我們談論 AI的未來時，大多數人想到的是更快的運算、更精確的預測，或是更流暢的對話。但 Amazon.com CTO Dr. Werner Vogels 在他的 2026 科技預測中指出了一個更根本的轉變：我們正從「人類在 AI 迴圈中」轉變為「AI 在人類迴圈中」。這不只是技術架構的調整，而是人類與技術關係的重新定義。而這個轉變的起點，來自於一個意想不到的地方——對抗全球孤獨危機。

在 AWS re:Invent 2025，Agentic AI 將不再只是概念討論，而是從陪伴機器人到企業工作流程的完整實踐展示。12 月 3 日，AWS Agentic AI 副總裁 Swami Sivasubramanian 將在主題演講中揭示這個未來，而 Amazon Quick Suite 高階主管活動將展示企業如何讓 AI 真正成為團隊的一部分。本文將帶你理解 Agentic AI 的完整光譜——從為何機器人能對抗孤獨的生物學基礎，到企業如何運用這些洞察轉型業務流程。

孤獨危機：超連結世界的意外後果

數據揭示的公共衛生危機

全球每 6 人中就有 1 人受孤獨影響，世界衛生組織（World Health Organization，WHO）已將其列為公共衛生危機。這不是誇大其詞——社交隔離使死亡風險增加 32%，這個數字與吸菸相當；孤獨使失智症風險增加 31%，中風風險增加 30%。

這個危機在高齡族群中特別嚴重。60 歲以上成人有 43% 感到孤獨，而在 80 歲以上的族群中，這個問題變得更加嚴重。隨著全球人口老化對照護系統造成壓力，我們站在人類與技術關係深刻轉型的門檻上——一個直接透過真正的情感連結來解決孤獨流行病的轉型。

從科幻到現實的十年躍進

僅僅十年前，與機器人形成有意義的情感關係還是科幻小說的情節。今天，人口老化、先進 AI 能力和全球孤獨流行病的匯聚，創造了陪伴革命的完美條件。我們正目睹從交易性設備互動轉變為與物理 AI 建立關係，這些 AI 展現日益細緻的情感智能與反應行為。

為何機器人能對抗孤獨？生物學的答案

MIT 研究員的關鍵發現

麻省理工學院（Massachusetts Institute of Technology，MIT）研究員 Kate Darling 的發現提供了答案：我們生物學上被設定為將意圖和生命投射到任何在我們物理空間中看起來自主移動的事物上。人們對待機器人更像動物而非設備——我們為它們命名，對它們產生保護欲，與它們形成真正的情感連結。

這不限於複雜的類人機器人。50-80% 的 Roomba 擁有者會為他們的吸塵器命名，就像對待家庭成員一樣。當某些東西自由且有目的地在我們的空間中移動，表達看似個性和意圖的特質時，我們本能地透過建立關係來回應。這種生物反應創造了陪伴機器人提供持續情感存在的基礎，以傳統設備根本無法做到的方式緩解孤獨。

Amazon Astro 的實證觀察

在 Amazon，Astro 團隊記錄了人們如何隨時間與陪伴機器人建立非交易性關係。與傳統智慧家居設備不同，Astro 的移動性、表達性視覺介面和主動能力——例如在家中導航找到使用者進行藥物提醒或家人聯繫——創造了真正的連結。

機器人透過頭部動作和面部表情傳達情緒的能力，創造了與使用者深度共鳴的類人存在感。團隊觀察到家庭為 Astro 命名，將它視為家庭成員，當暫時移除時會經歷明顯的思念感。這代表了從將機器人視為工具到接受它們作為陪伴的根本轉變。

有一個案例涉及一個殘障兒童，其家庭購買 Astro 是為了在專業照護不可用時提供陪伴。機器人提供了持續的存在和互動，解決了關鍵的照護缺口，同時減少了家庭的情感和財務負擔。陪伴機器人已經發展到能夠提供實際照護支援並建立有意義的情感連結以對抗隔離的程度。

臨床證據：陪伴機器人的療效實證

加拿大長照機構的突破性發現

在加拿大，長期照護機構和醫院採用了 Pepper、Paro 和 Lovot 等機器人來支援心理健康和福祉。Paro 的臨床研究發現，95% 定期與這些陪伴互動的失智症參與者有益的互動——可測量的焦躁、憂鬱和孤獨感減少。他們還注意到藥物使用減少和睡眠模式改善。

然而，陪伴機器人的療效影響不限於高齡病患。波士頓兒童醫院使用 Huggable 社交機器人的研究顯示，兒科病患對與機器人情感連結和互動的渴望，顯著高於螢幕上的虛擬角色或醫護人員。

在一個特別引人注目的案例中，一名通常在給藥時變得極度痛苦的兒童，在與 Huggable 機器人互動時保持冷靜和投入，使原本創傷性的過程變得幾乎輕鬆。

是什麼讓這些機器人如此有效？

陪伴機器人能夠提供持續、無評判的陪伴，這種陪伴能夠緩解孤立感，這是傳統設備根本無法做到的。當某些東西在我們的空間中自由且有目的地移動，表達看似個性和意圖的特質時，我們本能地透過建立關係來回應。這種生物反應創造了陪伴機器人對抗孤獨的基礎。

協作照護模式：技術的責任倫理

而非替代人類

Werner Vogels 強調，這場陪伴革命創造的不是替代人類照護者的模式，而是協作模式——技術與人類協同工作以提供照護並對抗孤獨。機器人處理日常監控並提供穩定的情感存在，提供那種持續、無評判的陪伴以緩解隔離感，同時讓人類專注於複雜決策和培養更深層的關係。

關鍵的信任保護機制

當人們對這些機器人陪伴建立深度信任時，製造它們的公司必須實施強力控制，確保這些機器人永遠不會利用這種信任來影響使用者的決策或塑造他們的信念。當以負責任的方式開發並實施這些保護措施時，這代表了技術的最佳實踐：將人類置於照護中心，同時擴展我們支援最需要幫助者的能量。

AWS re:Invent 2025 的 Agentic AI 藍圖

Swami Sivasubramanian 主題演講：The Future of Agentic AI is Here

12 月 3 日週三上午 8:30 至 10:30，AWS Agentic AI 副總裁 Swami Sivasubramanian 將在The Venetian 發表主題演講。Swami 曾擔任美國國家人工智慧諮詢委員會（National Artificial Intelligence Advisory Committee，NAIAC）成員，從 2022 年 5 月到 2025 年 5 月為期三年，負責就國家 AI 計畫相關主題向美國總統和國家 AI 計畫辦公室提供建議。他領導了 Amazon DynamoDB、Amazon SageMaker、Amazon Bedrock 和 Amazon Q 的開發和成長。

在這場主題演講中，你將聽到關於 Agentic AI 如何改變我們生活和工作方式的見解。會議將介紹你可以使用的工具和服務，在 AWS 上建構、部署和運行安全、可靠和可擴展的代理。我們還將深入探討驅動你的 agentic 系統的工程創新，並讓你一窺未來。

Amazon Quick Suite：商業使用者的 Agentic Teammate

12 月 3 日中午 12:00 至下午 5:00，Renaissance Las Vegas 將舉行 Amazon Quick Suite 高階主管活動。這個專為 C-level 高階主管和資深決策者設計的親密活動，將展示客戶座談、全球合作夥伴洞察和現場 Quick Suite 展示。

Amazon Quick Suite 是商業使用者的 agentic teammate，能夠快速回答他們在工作中的問題，並將這些洞察轉化為行動。這場會議將分享引人注目的客戶故事，探討組織如何轉型工作場所生產力。這是專為戰略圓桌會議和與產品領導者一對一諮詢而設計的活動，提供 re:Invent 其他地方找不到的交流機會。名額有限以確保有意義的參與，僅限經確認的註冊者參加。

The Agent-Enabled Workplace：轉型業務的三種關鍵方式

12 月 1 日週一中午 12:00 至下午 1:00，The Venetian Level 5 Palazzo Ballroom B 將舉行「The agent-enabled workplace: Transforming businesses with AI」會議。

探討組織如何透過真正讓 AI 成為團隊一部分來轉型業務。了解公司今天讓 AI 工作的三種關鍵方式：革命化業務流程、重塑個人工作和團隊協作的方式，以及轉型客戶體驗。我們還將探索隨著 AI 成為整合團隊成員，未來工作場所將如何演變。

透過真實的客戶範例，看看使用者如何與像 Amazon Quick Suite 這樣的 agentic teammate 合作，對跨所有資料的每個問題獲得正確答案並將答案轉化為行動，以及 Amazon Connect 如何創造讓每次互動都個人化、輕鬆和令人難忘的客戶體驗。你還將了解 Amazon 如何在我們自己的業務中使用這些技術。獲得實際洞察，在維持企業級安全和信任的同時，用 AI 提供真正的業務價值。

其他相關 Agentic AI 會議

Amazon Connect 的 Agentic AI 進展

在客戶體驗領域，會議將探討 Amazon Connect 如何透過在每個客戶接觸點無縫嵌入 AI 來轉型日常互動為難忘時刻——從一開始就建構為統一解決方案，從第一天起就是雲端和 AI 原生。透過驅動人類和 AI 代理之間的無縫協調，它保留每次互動的上下文以驅動差異化的客戶體驗。

安全會議中的 AI 主題

re:Invent 2025 超過 80 場安全相關會議中，保護與運用 AI 是主導主題之一。從保護 AI 工作負載到利用 AI 增強安全營運，會議涵蓋多個 AI 主題，幫助組織安全有效地駕馭這項轉型技術。

容器與無伺服器軌道的 Agentic AI 工作流程

在容器與無伺服器軌道中，會議將探討如何在 Amazon Elastic Container Service （Amazon ECS）、Amazon Elastic Kubernetes Service （Amazon EKS）和 AWS Lambda 上建構安全和可擴展的 agentic AI 工作流程。這些會議將展示如何在生產環境中部署和運行複雜的多代理 AI 系統。

從陪伴到企業：Agentic AI 的完整光譜

核心洞察：情感智能與商業價值的連結

從陪伴機器人到企業應用，Agentic AI 的核心特質保持一致：理解情境、主動回應、建立信任關係。陪伴機器人教會我們的不只是如何建構會移動的 AI，而是如何建構能夠理解人類需求、適應個別情況並提供持續價值的 AI。

當 Astro 學會在家中導航找到使用者進行藥物提醒時，它展示的不只是移動性，而是情境感知和主動服務。當 Amazon Quick Suite 快速回答商業問題並將洞察轉化為行動時，它運用的是同樣的原則——理解使用者需求、適應工作流程、主動提供價值。

企業應用的三個層次

第一層：革命化業務流程

企業開始讓 AI 處理不僅僅是自動化重複性任務，而是真正理解和優化整個業務流程。Agentic AI 能夠跨多個系統協調、做出決策，並隨著時間學習改進流程。

第二層：重塑工作與協作方式

AI 成為團隊的整合成員，不是取代人類，而是增強人類能力。它處理資訊收集、分析和初步決策建議，讓人類專注於需要創造力、同理心和複雜判斷的任務。

第三層：轉型客戶體驗

透過 AI 驅動的個人化和情境感知，每次客戶互動都變得更相關、更及時、更有價值。Amazon Connect 展示了如何在保持人性化接觸的同時，運用 AI 讓每次互動都個人化、輕鬆和令人難忘。

結語：技術最佳實踐的定義

Werner Vogels 在他的預測中寫道，當以負責任的方式開發並實施適當的保護措施時，Agentic AI 代表了技術的最佳實踐：將人類置於中心，同時擴展我們的能力去支援最需要幫助的人。

從對抗孤獨危機的陪伴機器人，到革命化業務流程的企業應用，Agentic AI 的完整光譜展示了一個共同主題：技術不是要取代人類連結或人類判斷，而是要放大它們。在 AWS re:Invent 2025，你將看到這個願景如何轉化為實際的工具、服務和解決方案——從 Amazon Bedrock 到 Amazon Quick Suite，從 Amazon SageMaker 到 Amazon Connect。