雲端運算的按需付費模式為企業帶來了前所未有的靈活性，但同時也帶來了成本管理的新挑戰。對於許多企業來說，資料庫服務是雲端支出中最大的項目之一，如何在保持靈活性的同時有效控制成本，成為IT部門和財務團隊共同關注的焦點。亞馬遜雲端服務（AWS）針對這個痛點，推出了Database Savings Plans（資料庫節省方案），為企業提供了一個既能享受大幅折扣、又能保持使用彈性的創新解決方案。這項新服務最高可為企業節省40%的資料庫費用，同時支援跨多種資料庫服務和地區使用。 雲端資料庫成本的管理難題 企業在使用雲端資料庫服務時，通常面臨兩難的選擇。按需定價（On-Demand）提供最大的靈活性，可以隨時啟動或停止資源，但價格相對較高。預留執行個體（Reserved Instances）雖然提供大幅折扣，但需要長期承諾使用特定類型的資料庫執行個體，缺乏彈性。當業務需求變化時，預留的資源可能無法充分利用，造成浪費。此外，企業通常使用多種資料庫服務，如關聯式資料庫、NoSQL資料庫等，傳統的預留模式需要分別為每種服務做出承諾，增加了管理複雜度。 Databas

企業雲端環境的治理複雜度正在呈指數級增長。隨著組織數位轉型的深入推進，雲端帳戶數量激增、工作負載類型多樣化、合規要求日趨嚴格，傳統的手動治理方式已無法滿足現代企業的需求。如何在數百個治理控制項中快速找到適合的政策，如何確保不同業務單位都能遵循一致的合規標準，如何在保持安全性的同時不阻礙業務創新，這些都是企業IT管理者面臨的核心挑戰。AWS Control Tower的控制目錄功能為這些挑戰提供了創新的解決方案，透過智慧化的搜尋和發現機制，讓企業能夠更有效地管理和實施雲端治理控制。 雲端治理控制的管理挑戰 現代企業的雲端環境通常包含數十個甚至數百個AWS帳戶，每個帳戶可能承載不同的應用系統、資料類型和業務功能。這種多帳戶架構雖然提供了良好的隔離性和靈活性，但也帶來了治理的複雜性。不同的帳戶可能需要不同的安全控制、合規要求和營運政策，而這些控制項的數量可能達到數百個。 治理控制項的多樣性增加了選擇和配置的難度。AWS提供了涵蓋安全、合規、成本管理、營運等各個領域的控制項，每個控制項都有特定的適用場景和配置參數。企業管理者需要深入了解每個控制項的功能和

客服中心的營運複雜度正在隨著業務規模和客戶期望的提升而急劇增加。現代客服中心不僅需要處理傳統的電話諮詢，還要整合多種溝通管道，包括即時聊天、電子郵件、社群媒體等。同時，客戶對服務品質的要求也越來越高，期望獲得個人化、即時且準確的服務體驗。在這種環境下，客服中心需要能夠快速存取和更新各種業務資料，從客戶資訊到產品目錄，從促銷活動到服務政策。亞馬遜雲端服務（AWS）推出Amazon Connect資料表功能，為客服中心提供靈活、高效的資料管理能力，大幅簡化營運流程並提升服務品質。 傳統客服中心資料管理的挑戰 傳統客服中心的資料管理往往依賴複雜的後端系統整合，客服人員需要在多個系統間切換才能獲得完整的客戶資訊。這種分散式的資料架構不僅降低了工作效率，也增加了出錯的風險。當客戶詢問複雜問題時，客服人員可能需要花費大量時間搜尋相關資訊，導致通話時間延長和客戶滿意度下降。 資料更新和同步的複雜性是另一個重大挑戰。產品資訊、價格變動、促銷活動等業務資料經常變化，但傳統系統往往無法即時反映這些變更。客服人員可能基於過時的資訊提供服務，導致客戶困惑和投訴。手動更新

全球化企業面臨的網路架構挑戰正在變得前所未有的複雜。隨著業務擴展到世界各地，企業需要建立能夠支撐全球營運的網路基礎設施，同時確保安全性、效能和成本效益的最佳平衡。傳統的網路架構往往難以應對多區域部署的複雜需求，特別是在需要低延遲、高可用性和統一管理的情況下。XM Cyber作為領先的網路安全公司，成功實施了跨越22個AWS區域的Cloud WAN解決方案，為全球規模的網路架構設計樹立了新的標竿。 全球網路架構的設計挑戰 現代企業的全球化營運對網路架構提出了多重挑戰。首先是延遲優化問題，不同地理位置的使用者需要獲得一致的服務體驗，這要求網路架構能夠智慧路由流量到最近的服務節點。傳統的集中式架構往往導致遠距離使用者面臨高延遲問題，影響應用程式效能和使用者滿意度。 網路複雜性管理是另一個重大挑戰。跨多個區域的網路部署涉及不同的網路供應商、法規要求、技術標準等因素。企業需要在保持網路一致性的同時，適應各地的特殊需求。這種複雜性不僅增加了部署和維護成本，也提高了出錯的風險。 安全性和合規性要求在全球部署中變得更加複雜。不同國家和地區有不同的資料保護法規和網

軟體即服務（SaaS）已成為現代企業數位轉型的核心驅動力，而容器化技術的成熟進一步推動了SaaS應用的創新發展。韓國新創公司Blux作為一家專注於企業協作解決方案的科技公司，成功運用Amazon Elastic Kubernetes Service（EKS）實現了先進的SaaS架構模式。這個案例不僅展示了容器化技術在SaaS應用中的強大潛力，也為其他新創企業提供了可借鑑的技術實踐經驗，證明了正確的架構選擇如何幫助企業在競爭激烈的市場中快速擴展和創新。 Blux公司背景與業務挑戰 Blux成立於韓國首爾，是一家專注於企業協作和生產力工具的新創公司。公司的核心產品是一個整合性的工作空間平台，幫助企業團隊更有效地協作、溝通和管理項目。隨著客戶基數的快速增長，Blux面臨著典型的SaaS企業擴展挑戰。 多租戶架構的複雜性是Blux面臨的首要技術挑戰。作為SaaS提供商，公司需要為數百個不同的企業客戶提供服務，每個客戶都有獨特的配置需求、安全要求和使用模式。如何在保證數據隔離和安全性的同時，實現資源的高效共享和成本優化，成為了架構設計的核心問題。...

全球供應鏈正面臨前所未有的複雜挑戰。從新冠疫情的衝擊到地緣政治的不確定性，從氣候變遷的影響到消費者需求的快速變化，現代供應鏈必須在高度不確定的環境中保持韌性和敏捷性。傳統的供應鏈管理方法往往依賴人工決策和靜態規劃，難以應對動態變化的市場環境。人工智慧技術的快速發展，特別是多代理AI系統的興起，為供應鏈管理帶來了革命性的變革機會。Amazon Bedrock的多代理AI架構為零售和消費品企業提供了構建智慧、韌性供應鏈的創新解決方案。 現代供應鏈管理的複雜挑戰 當今的供應鏈環境呈現出前所未有的複雜性和動態性。全球化的供應網路涉及數百個供應商、多個製造基地、複雜的物流路線，任何一個環節的中斷都可能對整個供應鏈造成連鎖反應。這種複雜性使得傳統的線性規劃方法難以有效應對。 需求預測的準確性直接影響供應鏈的效率和成本。消費者行為的數位化轉變、社群媒體的影響、季節性因素、促銷活動等多重因素使得需求預測變得極其困難。傳統的統計模型往往無法捕捉這些複雜的非線性關係。 庫存管理的最佳化需要在成本和服務水準之間找到平衡。過多的庫存會佔用大量資金並增加倉儲成本，而庫存不

AI代理（AI Agent）正在改變企業與客戶互動的方式。從自動化客戶服務到智能業務助理，這些能夠自主執行任務的AI系統為企業帶來前所未有的效率提升。然而，隨著AI代理在關鍵業務流程中扮演越來越重要的角色，一個核心問題浮現：企業如何確保這些AI代理的輸出品質和行為符合預期？如何防止AI代理做出不當決策或提供錯誤資訊？亞馬遜雲端服務（AWS）針對這些關鍵挑戰，為Amazon Bedrock AgentCore推出品質評估和政策控制功能，為企業部署可信賴的AI代理建立堅實基礎。 AI代理部署的信任危機 企業對AI代理的採用正在快速增長，但同時也面臨著嚴峻的信任挑戰。不同於傳統的軟體系統，AI代理具有一定程度的自主性，能夠根據情境做出判斷和決策。這種靈活性雖然帶來強大的能力，但也意味著其行為較難預測和控制。實際案例顯示，未經充分測試和控制的AI代理可能產生各種問題，從提供不準確資訊到違反企業政策，都可能對業務造成負面影響。 品質評估的多維度方法 AgentCore的品質評估採用多維度的評估框架，包括準確性、相關性、完整性、語氣風格和安全性等多個面向。系

容器化技術的廣泛採用正在重塑現代應用程式的架構和部署模式。Kubernetes作為容器編排的事實標準，已成為企業數位轉型的核心技術。然而，隨著關鍵業務應用程式遷移到Kubernetes平台，資料保護和災難恢復的重要性日益凸顯。傳統的備份方案往往無法有效應對容器化環境的動態性和複雜性，企業迫切需要專門針對Kubernetes設計的備份解決方案。亞馬遜雲端服務（AWS）近日宣布AWS Backup正式支援Amazon EKS（Elastic Kubernetes Service），為企業提供原生的Kubernetes叢集備份和恢復能力。 Kubernetes環境的備份挑戰 Kubernetes環境的動態特性為傳統備份方案帶來前所未有的挑戰。容器的短暫性和可替換性使得傳統的檔案系統備份方法不再適用。Pod可能在任何時刻被重新調度到不同節點，應用程式狀態分散在多個元件中，包括配置檔案、密鑰、持久化儲存卷等。這種分散式的架構要求備份解決方案必須具備深度的Kubernetes知識和整合能力。 應用程式的狀態管理複雜性是另一個重大挑戰。有狀態應用程式如資料庫、

人工智慧助手在企業環境中的應用正在快速擴展，從簡單的問答系統發展為能夠處理複雜業務邏輯的智慧代理。然而，AI助手要真正發揮價值，必須能夠安全、高效地存取和處理企業的核心資料。傳統的資料庫整合方式往往存在效能瓶頸、安全隱患和擴展性限制，無法滿足現代AI應用的需求。亞馬遜雲端服務（AWS）推出Amazon Aurora Powers for Kiro，為AI助手提供原生的高效能資料庫整合能力，開創了AI與企業資料互動的新典範。 AI助手資料存取的技術挑戰 現代企業的資料環境極其複雜，包含關聯式資料庫、NoSQL資料庫、資料倉儲、資料湖等多種資料來源。AI助手需要能夠理解和查詢這些不同類型的資料，但傳統的資料庫連接方式往往需要複雜的配置和專業的技術知識。開發者必須為每種資料來源編寫特定的連接程式碼，處理不同的查詢語法和資料格式。 效能和擴展性是另一個重大挑戰。AI助手可能需要同時處理數百個使用者的查詢請求，每個查詢都可能涉及複雜的資料分析和處理。傳統的資料庫連接池和查詢優化機制往往無法應對這種高併發、多樣化的查詢模式，容易出現效能瓶頸和系統過載。...

數位轉型的浪潮正在重塑全球商業格局，而人工智慧技術的快速發展更是加速了這一變革進程。在這個技術驅動的時代，企業的成功不再僅僅取決於資本或市場地位，而是越來越依賴於組織的數位能力和AI應用水平。面對激烈的市場競爭和不斷變化的技術環境，企業必須將數位與AI技能提升視為戰略投資，透過系統性的人才培養和能力建設，打造可持續的競爭優勢。 數位技能差距的現狀分析 全球勞動市場正面臨前所未有的技能差距挑戰。根據世界經濟論壇的研究報告，到2025年，約50%的員工需要重新培訓以適應新的工作要求。這種技能差距在數位和AI領域尤為明顯，許多企業發現難以找到具備相關技能的人才。 傳統教育體系與快速發展的技術需求之間存在明顯脫節。大學課程往往滯後於產業發展，而新興技術的更新速度遠超過傳統教育的調整能力。這種結構性問題導致了市場上技能供需的嚴重不匹配。 不同行業和地區的數位化程度差異巨大。科技行業和發達地區的數位技能普及率相對較高，而傳統製造業、服務業以及發展中地區則面臨更大的挑戰。這種不平衡發展加劇了整體的技能差距問題。 企業內部的技能分佈也呈現兩極化趨勢。少數技術專家

雲端基礎設施管理的複雜性隨著企業數位轉型的深入而不斷增加。開發團隊需要掌握越來越多的雲端服務配置知識，同時確保基礎設施的安全性、可靠性和成本效益。為了解決這一挑戰，AWS最新推出了基礎設施即代碼（Infrastructure as Code, IaC）MCP伺服器，這是一個革命性的AI驅動工具，專為AWS CDK（Cloud Development Kit）和CloudFormation提供智慧輔助功能，讓基礎設施管理變得更加簡單、高效和可靠。 基礎設施即代碼的演進挑戰 基礎設施即代碼已成為現代雲端運算的核心實踐，它將基礎設施配置轉化為可版本控制、可重複使用的代碼。然而，隨著AWS服務數量的快速增長和功能的不斷豐富，IaC的複雜性也在急劇上升。開發人員需要深入了解數百種AWS服務的配置參數、相依性關係和最佳實踐。 傳統的IaC開發過程往往充滿挑戰。開發人員需要花費大量時間查閱文檔、理解服務配置、調試模板錯誤。即使是經驗豐富的雲端架構師，也經常在複雜的服務整合和權限配置上遇到困難。這種學習曲線的陡峭性成為了企業採用雲端技術的重要障礙。...

AWS 於 2025 年 12 月初宣佈推出新一代語音模型  Amazon Nova 2 Sonic ，當中多項表現問鼎一眾語音 AI 模型，實力不容忽視。AWS 最近更發佈 Nova 2 Sonic 建立 AI 語音助理 的示範影片，展示該模型多項功能，例如同時輸出語音與文字，用戶能同時獲得語音及文字回答；非同步工具調用 (asynchronous tool calling) ，支援多輪對話中無縫執行多項任務；流暢處理用戶插話等等。從影片可見，其語音理解能力及應付複雜任務的能力不亞於受專業訓練的客服助理，絕對為  AI 客服需求殷切的行業帶來喜訊。 Nova 2 Sonic 聲音自然獲市場歡迎 多項關鍵指標領先其他同期語音模型 Nova 2 Sonic 支援多種語言，涵蓋男女聲，具備母語表達力、自然的對答能力，並可以無縫處理對話被打斷的情景。人類偏好評估顯示，聽眾在整體聆聽體驗上多數偏好 Nova 2 Sonic 的聲線。下圖比較 Nova 2 Sonic 模型與 GPT 及 Gemini 同期的語音模型，結果顯示用戶對多種語言的男女聲都較偏好

在 2025 AWS Marketplace 全球賣家峰會上，BaiMax Smart 以其創新的智能融合通信平台獲得業界的廣泛關注。BaiMax Smart 將 SMS、語音、郵件、社交媒體消息以及人工智能技術融合為一，解決企業在全球化過程中所面臨的跨地域通信挑戰，讓企業在多變的市場環境中保持競爭力。以下是 BaiMax Smart 產品的功能與定位。 SMS 短信覆蓋無遠弗屆 日處理逾 4000 萬條短信 BaiMax Smart 的 SMS 短信功能是其核心能力之一，已覆蓋全球 230 多個國家和地區，與超過 40 家運營商建立直接合作。藉由採用 AWS 雲端，他們的平台能為企業客戶提供跨地域、高質量、低時延的短信服務。其服務覆蓋全球，廣受經營跨國業務的企業歡迎。目前，平台日均處理超過 4000 萬條短信，為電商、金融、航空、物流、跨境支付等多個行業提供高效可靠支撐。 平台的 SMS 功能可滿足文本通知、驗證碼校驗、交易提醒和營銷推廣等多樣化需求。以跨境電商為例，他們可以利用此功能實時通知用戶訂單物流進展，提升客戶體驗和回購率。金融機構亦可

AWS宣布美國 AI 公司  Anthropic  最新一代  Claude 4.5 系列模型  正式全面登陸  Amazon Bedrock ，包括其旗艦版  Claude Opus 4.5 、中階版  Claude Sonnet 4.5  及高效能版  Claude Haiku 4.5 。 這批新模型具備「 混合推理（Hybrid Reasoning） 」能力，可靈活切換「即時回應」與「深度思考」模式，開啟 AI 應用新時代。AWS 表示，Claude 4.5 系列能讓企業以更簡捷、安全的方式部署高智能 AI 代理（Agentic AI），全面革新從程式開發、辦公文檔到強化自動決策的應用場景。 Claude Opus 4.5 ：Anthropic 最強 AI 登場 作為 Anthropic 目前最先進的 AI， Claude Opus 4.5  在編碼、邏輯推理及複雜任務執行方面均創下新標準。 在軟件開發測試 SWE-bench Verified 基準上取得  80.9%  的突破性表現； 在多模態視覺測驗 MMMU 亦達  80.7% ，超

亞馬遜（Amazon）宣布將投資 高達 500 億美元（約 3.9 兆港元） ，擴展旗下 Amazon Web Services（AWS）為美國政府客戶提供的 人工智能（AI）與超級運算（Supercomputing）  能力。新一輪建設將於 2026 年動工 ，並在美國多個安全級雲區（包括 AWS Top Secret、AWS Secret 及 GovCloud (US) ）新增 約 1.3 GW 運算容量 ，標誌 AWS 政府雲進入 AI 世代新階段。 為聯邦機構建設「專用級」AI 雲端 據亞馬遜指出，這筆龐大投資將藉由全新數據中心導入最先進的計算與網絡技術，為 逾 11,000 家美國聯邦政府機構  提供更強韌的 AI 基礎。 AWS 表示，該基建計劃將讓政府部門能使用包括： Amazon SageMaker AI （模型訓練與客製化）、 Amazon Bedrock （模型與智能代理部署）、 Amazon Nova、Anthropic Claude 及多款開放基礎模型（Open-weights Models） ， 以及 AWS Train

科技不再只是解決技術難題，而是直面人類最深層的需求——陪伴、學習與安全。亞馬遜（Amazon）首席技術總監（CTO） 沃納・沃格爾斯博士（Dr. Werner Vogels）  在 AWS re:Invent 2025 大會前夕發表〈2026 年及未來五大科技預測〉，指出新一波技術浪潮將「重新定義人性與科技的關係」。 他預言，AI 將化解孤獨危機；軟件開發者將進化為「文藝復興式創作者」；組織必須急速轉向 量子安全（Quantum-safe） ；而人工智能在國防及教育的應用，將改變社會基本結構。 AI 陪伴者：對抗孤獨流行病的新良方 全球每六人之一受孤獨感困擾，世衛組織已將之列為公共健康危機。研究顯示， 長期孤獨導致早死風險上升 32% ，與吸煙影響相當，亦令失智風險增加 31%。 沃格爾斯引用 MIT 研究員 Kate Darling 的發現指出，人類本能地將情感投射於具有自主行動的機器。亞馬遜的 Astro 機械人團隊就觀察到，使用者會與陪伴型機械人建立如寵物般的情感連結。 他強調：「 AI 陪伴者不是取代人類照護，而是共同抗孤獨的夥伴。...

Amazon Web Services（AWS）  宣布， 滙豐（HSBC）的本地電子錢包 PayMe 已成功完成整體平台遷移至 AWS ，標誌著滙豐在數碼轉型進程中的重要里程碑，並為香港金融科技（FinTech）及數碼支付創新樹立新標準。 本地電子錢包先行者 PayMe 踏入新階段 自 2017 年推出以來， PayMe by HSBC  已成為香港最受歡迎的電子支付應用之一，現時擁有超過 320 萬用戶 ，每年處理數以十億計交易。用戶可即時轉帳、分帳、並透過虛擬借記卡在 46 個市場、超過 3,400 萬間商戶  消費，尤其受到年輕用戶群的歡迎。 此次遷移至 AWS，讓 PayMe 可充分運用全球領先的雲端服務能力，在速度、安全及可擴展性方面全面升級。 交易反應時間更快　基建成本下降 根據 AWS 公布，系統遷移後 PayMe 的 應用程式反應時間顯著縮短，交易幾乎即時完成 ；同時藉由 AWS 的資源優化機制， 基礎設施成本得以下降 ，並以高度自動化方式提升營運效率。 在開發運維（DevOps）層面，PayMe 團隊亦受惠於更順暢的 CI/C

亞馬遜（Amazon）創辦人兼前行政總裁 Jeff Bezos  宣布再度親自出山，與前 Google 研究員 Vik Bajaj  共同創立全新人工智能初創公司 Project Prometheus ，並擔任聯席行政總裁（Co-CEO）。消息指，該新公司已籌得約 62 億美元  資金，部分由貝佐斯親自出資，成為目前全球資金最充足的早期 AI 初創之一。 繼亞馬遜與藍源後　貝佐斯再操 AI 大旗 自 2021 年卸任亞馬遜行政總裁以來，貝佐斯一直以董事會主席及藍源（Blue Origin）太空公司負責人身分活躍。今次投身 Project Prometheus，標誌他時隔四年後首次重新擔任科技業務的營運職位。 分析指出，這一舉動象徵科技巨擘重返「AI 戰場」：繼馬斯克（Elon Musk）推出 xAI、Google 創辦人支持 Anthropic 之後，貝佐斯也親自加入生成式與科學計算 AI 的競賽，推動新一輪矽谷 AI 熱潮。 主攻「世界模型」　AI 走出語言框架 不同於 OpenAI、Anthropic、Google 或 Meta 等聚焦大型語

這是一場關於「告別」的演說，卻遠不僅是一個終章。它是一場交棒，一個時代的尾聲，也是另一個時代的啟幕。Amazon.com 副總裁兼首席技術官 Dr. Werner Vogels，在 2025 年 AWS re:Invent 主題舞台上，以簡潔的一句 “ Werner out. ” 結束十四年來的年度壓軸演講，為一個雲端世代畫下圓滿句號。 但正如他常提醒開發者的那句話：「 Everything fails, all the time. 」——失效是再正常不過的過程，而重建，正是開發者文化的核心。Werner 的離場，並非結束，而是重啟。 十四年的軌跡：從「無伺服器」到「文藝復興開發者」 十四年在科技史冊中，也許只是短短一頁，但對雲端計算而言，卻是翻天覆地的篇章。 2012 年，他首次登上 re:Invent 舞台時，AWS 依然是「讓我們試試看」的雲端實驗。到 2025 年，它已成為全球數碼基建的中樞神經。 2014 年，AWS Lambda 問世，徹底改寫開發者思維。Werner 提出的問題，「如果你再也不用考慮伺服器會怎樣？」看似輕描淡寫，卻成